Три крупнейших суперкомпьютера в мире сделаны на основе GPU nVidia Tesla

   Как известно, каждые полгода публикуется обновлённая версия списка самых высокопроизводительных компьютеров в мире. Согласно ноябрьской версии, недавно появившейся в сети на http://www.top500.org/, в трёх из пяти самых мощных суперкомпьютеров мира используются графические процессоры nVidia Tesla.

   GPU Tesla установлены в системы, занявшие первое, третье и четвёртое места списка Top500. На основе этих графических процессоров сделан китайский суперкомпьютер Tianhe-1A, занявший первое место с производительностью при записи в 2.507 петафлоп. Ниже в таблице приведены первые пять суперкомпьютеров списка, причём голубым выделены системы, использующие GPU nVidia:

Рейтинг	Название	Страна	Производительность в Linpack	Число GPU	Энергопотребление
1	Tianhe-1A	Китай	2.507 петафлоп	7168	4.04 МВт
2	Jaguar	США	1.75 петафлоп	нет данных	6.95 МВт
3	Nebulae	Китай	1.27 петафлоп	4640	2.55 МВт
4	Tsubame 2.0	Япония	1.192 петафлоп	4200	1.34 МВт
5	Hopper	США	1.05 петафлоп	нет данных	2.93 МВт

   Три самых мощных суперкомпьютера с GPU в мире суммарно предоставляют больше производительности, чем остальные суперкомпьютеры из первой десятки, вместе взятые. Одной из наиболее заметных новых записей в Top500 является Tsubame 2.0, новый суперкомпьютер из Токийского технологического института. Производительность этой системы превышает один петафлоп, и при этом Tsubame 2.0 чрезвычайно эффективна, её энергопотребление составляет 1.34МВт, что значительно меньше энергопотребления любой другой системы из пяти лидеров.

   "Tsubame 2.0 ─ это впечатляющее достижение, сбалансированные производительность и мощность для создания самого энергоэффективного суперкомпьютера петафлоп-класса, сделанного когда-либо", ─ сказал Билл Далли (Bill Dally), главный научный сотрудник и вице-президент nVidia. ─ "Путь к экза-вычислениям будет проложен новаторскими системами, такими как Tsubame 2.0".

   Графические процессоры быстро стали популярной технологией, лежащей в основе лучших суперкомпьютеров мира. Они содержат сотни параллельных процессорных ядер, способны разделять между ними большие вычислительные нагрузки и обрабатывать их одновременно, что значительно увеличивает производительность системы. Гетерогенные системы, построенные с графическими процессорами и с обычными процессорами, требуют меньше места и потребляют меньше энергии, что делает суперкомпьютеры более доступными, чем когда-либо прежде.

   Далли выступит на заседании SC'10 на этой неделе, на конференции по суперкомпьютерам в Новом Орлеане с докладом на тему "Вычисления на GPU: экза-масштаб и дальше" ("GPU Computing: To Exascale and Beyond").