Каталог
ZV
ездный б-р, 19
+7 (495) 974-3333 +7 (495) 974-3333 Выбрать город: Москва
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
X
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Вторник, 20 февраля 2007 00:00

NVIDIA CUDA становится публично доступным: терафлоп в настольном ПК

короткая ссылка на новость:
    В конце прошлой недели NVIDIA объявила о начале публичного бета-тестирования CUDA, пакета для разработчиков, ранее доступного узкому кругу приближённых к компании.

    Это означает, что в недалеком будущем стоит ожидать появления различного ПО, осуществляющего вычисления не на CPU а на GPU. Графический процессор видеокарты GeForce 8800 GTX может достигать пиковой производительности в 520 гигафлоп (GFLOPS, млрд. операций с плавающей запятой в секунду), таким образом, SLI-система может пересечь отметку в терафлоп.

    Благодаря технологии CUDA параллельные вычислительные возможности GPU теперь доступны практически всем разработчикам через стандартный язык программирования C. Разработчики могут загрузить бета-версию CUDA SDK и комилятор C для Windows XP и Linux (RedHat Release 4 Update 3) с сайта NVIDIA.

    В пользовательской среде с помощью CUDA сможет расчитываться физика в играх. Среди более серьезных задач - расчеты в сейсмологии, финансах, гидродинамике, медицине и т.п. Также графические карты смогут симулировать работу нейронов мозга, поведение электромагнитных волн…

    Необходимо отметить, что в сравнении с традиционными узкоспециализированными сопроцессорами, предназначенными для выполнения операций с плавающей запятой (Clearspeed CSX600 и подобные), ускорители NVIDIA имеют и существенные недостатки. Они способны работать лишь в 32-битном, а не 64-битном режиме, давая результат вычислений с одинарной точностью, вместо требуемой двойной. Компания говорит, что этот недостаток будет устранен в ускорителях, которые выйдут позже в текущем году.

    К слову, то же ограничение свойственно и процессору Tera-Scale, разрабатываемому Intel.

Источник: ixbt.com

подписаться   |   обсудить в ВК   |