Deep Learning GPU Benchmark VGG16 (FP32): Тестирование видеокарт

Сравнение видеокарт, тесты видеокарт VGG16 (FP32) для оценки производительности.
О приложении: VGG-16 — это сверточная нейронная сеть глубиной 16 слоев. Вы можете загрузить предварительно обученную версию сети, обученную более чем на миллионе изображений из базы данных ImageNet. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения по 1000 категориям объектов, таким как клавиатура, мышь, карандаш и множество животных. В результате сеть освоила богатое представление функций для широкого спектра изображений.

Производительность видеокарт в других приложениях:

Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP32)

Deep Learning GPU Benchmark Resnet152 (FP32)

Deep Learning GPU Benchmark Inception V3 (FP32)

Deep Learning GPU Benchmark Inception V4 (FP32)

Deep Learning GPU Benchmark VGG16 (FP16)

Показывать товары в магазине: Наименование	Наличие	Сравнить	Цена (руб.) от до		Результат (балл)
+ - Компьютер для офиса (Z0965875) B6000: Core i3-12100 / 8 Гб / 256 Гб NVMe SSD / Win11 Pro /	ПОСЛЕЗАВТРА		57 869	59 655	658	100%
+ - сервер (Z0894097) D7100a: Ryzen 7 7700 / 2x16 Гб / 1 Тб NVMe SSD /	05.06		96 864	99 855	658	60%
+ - Компьютер для офиса (Z0984334) Minitower: Core i5-12400 / 2x8 Гб / 1 Тб SATA / 480 Гб SATA SSD / 1 Гбит / Win10 Pro /	28.05		138 754	143 037	658	42%
+ - компьютер (Z0960706) Miditower: Core Ultra 5 225F / 2x16 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 8 Гб GeForce^® RTX5060 Ti / 2.5 Гбит / Win11 Pro /	28.05		149 144	153 748	658	39%
+ - Игровой компьютер (Z0990501) Miditower: Core i5-14600K / 16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX5070 / 2.5 Гбит / WiFi /	02.06		194 828		658	31%
+ - Компьютер (Z0938918) 4U: 2xXeon 6517P / 4x64 Гб / 960 Гб NVMe SSD / 2x3.84 Тб NVMe SSD / SSD RAID / 2x24 Гб RTX A5000 / 2 x 10 Гбит /	07.07		2 268 651		658	3%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0824542) sS9600 / pro4U: 2xXeon Gold 5317 / 8x32 Гб / 2x960 Гб SAS SSD / 4x1.92 Тб SAS SSD / RAID / 2x80 Гб Tesla A100 /	07.07		9 914 792		658	1%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0758122) sS9500 / pro2U: 2xXeon Gold 5220R / 8x128 Гб / 240 Гб SSD / 40 Гб A100 / 2 x SFP+ / 2 x FC / 4 x 1 Гбит /	07.07		3 841 522		529	1%
+ - компьютер (Z0894263) B6100: Core i5-10400 / 2x8 Гб / 512 Гб NVMe SSD / Win10 Pro /	ПОСЛЕЗАВТРА		68 982	71 112	214	27%
+ - компьютер (Z0870885) Miditower: Core i5-12400 / 16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 2.5 Гбит /	29.05		69 508	71 654	214	27%
+ - компьютер (Z0868200) Miditower: Core i5-11400 / 16 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 1 Гбит / Win10 Pro /	02.06		75 756	78 094	214	25%
+ - сервер (Z0928403) Minitower: Core i5-12400 / 8 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 1 Гбит / Win11 Pro /	29.05		77 926	80 331	214	24%
+ - компьютер (Z0910596) Minitower: Core i5-12400 / 16 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 1 Гбит / Win11 Pro /	28.05		80 424	82 907	214	23%
+ - сервер (Z0928528) Minitower: Core i5-12500 / 2x8 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 1 Гбит / 1 Гбит / Win11 Pro /	28.05		85 554	88 195	214	22%
+ - компьютер (Z0881576) X6000M / PRO: Core i3-12100 / 32 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 2 Тб SATA /	ПОСЛЕЗАВТРА		87 592	90 296	214	21%
+ - компьютер (Z0868007) Miditower: Core i5-12400 / 16 Гб / 1 Тб SATA / 512 Гб NVMe SSD / 2 Гб GeForce^® GT730 / 1 Гбит / Win10 Pro /	29.05		94 826	97 753	214	20%
+ - сервер (Z0908949) Minitower: Ryzen 7 7700 / 2x16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 2.5 Гбит /	02.06		95 747	98 702	214	20%
+ - Компьютер (Z0858621) Minitower: Core i5-12400 / 32 Гб / 2x512 Гб NVMe SSD / 256 Гб SATA SSD / 2 Тб SATA / 1 Гбит /	ПОСЛЕЗАВТРА		106 597	109 888	214	18%
+ - Компьютер (Z0858118) 4U: Core i5-12500 / 2x16 Гб / 256 Гб NVMe SSD / 1 Тб SATA / 2 Гб GeForce^® GT730 / 1 Гбит / Win11 Pro /	29.05		115 921		214	17%
+ - Сервер (Z0876137) Minitower: Core i5-14400 / 16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX3060 / 1 Гбит /	05.06		125 602	129 479	214	15%
+ - компьютер (Z0862195) Miditower: Ryzen 5 5600G / 8 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX5070 / 1 Гбит /	29.05		126 259	130 157	214	15%
+ - Компьютер (Z0858087) Miditower: Core i5-14600K / 32 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 16 Гб GeForce^® RTX5070 Ti / 2.5 Гбит / WiFi /	28.05		240 723		214	8%
+ - Компьютер (Z0858417) Miditower: Ryzen 9 9900X / 2x32 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX5070 / 2.5 Гбит / WiFi /	29.05		266 754		214	7%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0910589) Bigtower: Ryzen 9 9950X3D / 2x48 Гб / 2x1 Тб NVMe SSD / 2x24 Гб RTX A5000 / 1 Гбит /	07.07		816 734		214	2%
+ - сервер (Z0928622) Bigtower: Ryzen 9 7950X3D / 64 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 48 Гб RTX 6000 Ada / 2.5 Гбит /	02.06		1 028 456		214	2%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0918764) Miditower: Ryzen 9 9950X3D / 2x96 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 2x18 Тб SATA / 2x4 Тб SATA SSD / 2x32 Гб GeForce^® RTX5090 /	07.07		1 777 250		214	1%
+ - компьютер (Z0941730) 4U: 2xXeon 6517P / 4x64 Гб / 960 Гб NVMe SSD / 2x3.84 Тб NVMe SSD / SSD RAID / 24 Гб RTX A5000 / 2 x 10 Гбит /	07.07		1 934 527		214	1%
+ - сервер (Z0886529) Bigtower:Xeon W7-3455 / 4x64 Гб / 4 Тб NVMe SSD / 2 Тб NVMe SSD / 16 Тб SATA / RAID / 2x96 Гб RTX PRO 6000 Blackwell / 10 Гбит	07.07		5 266 476		214	-
+ - компьютер (Z0868209) aS9800 / pro2U: 2xXeon Gold 6530 / 16x64 Гб / 2x480 Гб NVMe SSD / 24x3.2 Тб NVMe SSD / 2 x 1 Гбит /	29.05		6 414 469		214	-
+ - сервер (Z0934160) Накопитель 2U: 2xHost board 2 x 25Gb / s SFP28 8x7.68 Тб SAS SSD /	29.05		3 920 567		214	-

Deep Learning GPU Benchmark VGG16 (FP32): Тестирование видеокарт

Производительность видеокарт в других приложениях:

Смотрите также: