Deep Learning GPU Benchmark VGG16 (FP16): Тестирование видеокарт

Сравнение видеокарт, тесты видеокарт VGG16 (FP16) для оценки производительности.
О приложении: VGG-16 — это сверточная нейронная сеть глубиной 16 слоев. Вы можете загрузить предварительно обученную версию сети, обученную более чем на миллионе изображений из базы данных ImageNet. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения по 1000 категориям объектов, таким как клавиатура, мышь, карандаш и множество животных. В результате сеть освоила богатое представление функций для широкого спектра изображений.

Производительность видеокарт в других приложениях:

Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP16)

Deep Learning GPU Benchmark Resnet152 (FP16)

Deep Learning GPU Benchmark Inception V3 (FP16)

Deep Learning GPU Benchmark Inception V4 (FP16)

Deep Learning GPU Benchmark VGG16 (FP32)

Показывать товары в магазине: Наименование	Наличие	Сравнить	Цена (руб.) от до		Результат (балл)
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0758122) sS9500 / pro2U: 2xXeon Gold 5220R / 8x128 Гб / 240 Гб SSD / 40 Гб A100 / 2 x SFP+ / 2 x FC / 4 x 1 Гбит /	07.07		3 841 522		1249	2%
+ - Компьютер для офиса (Z0965875) B6000: Core i3-12100 / 8 Гб / 256 Гб NVMe SSD / Win11 Pro /	ПОСЛЕЗАВТРА		57 869	59 655	904	100%
+ - сервер (Z0894097) D7100a: Ryzen 7 7700 / 2x16 Гб / 1 Тб NVMe SSD /	05.06		96 864	99 855	904	60%
+ - Компьютер для офиса (Z0984334) Minitower: Core i5-12400 / 2x8 Гб / 1 Тб SATA / 480 Гб SATA SSD / 1 Гбит / Win10 Pro /	28.05		138 754	143 037	904	42%
+ - компьютер (Z0960706) Miditower: Core Ultra 5 225F / 2x16 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 8 Гб GeForce^® RTX5060 Ti / 2.5 Гбит / Win11 Pro /	28.05		149 144	153 748	904	39%
+ - Игровой компьютер (Z0990501) Miditower: Core i5-14600K / 16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX5070 / 2.5 Гбит / WiFi /	02.06		194 828		904	31%
+ - Компьютер (Z0938918) 4U: 2xXeon 6517P / 4x64 Гб / 960 Гб NVMe SSD / 2x3.84 Тб NVMe SSD / SSD RAID / 2x24 Гб RTX A5000 / 2 x 10 Гбит /	07.07		2 268 651		904	3%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0824542) sS9600 / pro4U: 2xXeon Gold 5317 / 8x32 Гб / 2x960 Гб SAS SSD / 4x1.92 Тб SAS SSD / RAID / 2x80 Гб Tesla A100 /	07.07		9 914 792		904	1%
+ - компьютер (Z0894263) B6100: Core i5-10400 / 2x8 Гб / 512 Гб NVMe SSD / Win10 Pro /	ПОСЛЕЗАВТРА		68 982	71 112	378	35%
+ - компьютер (Z0870885) Miditower: Core i5-12400 / 16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 2.5 Гбит /	29.05		69 508	71 654	378	35%
+ - компьютер (Z0868200) Miditower: Core i5-11400 / 16 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 1 Гбит / Win10 Pro /	02.06		75 756	78 094	378	32%
+ - сервер (Z0928403) Minitower: Core i5-12400 / 8 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 1 Гбит / Win11 Pro /	29.05		77 926	80 331	378	31%
+ - компьютер (Z0910596) Minitower: Core i5-12400 / 16 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 1 Гбит / Win11 Pro /	28.05		80 424	82 907	378	30%
+ - сервер (Z0928528) Minitower: Core i5-12500 / 2x8 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 1 Гбит / 1 Гбит / Win11 Pro /	28.05		85 554	88 195	378	28%
+ - компьютер (Z0881576) X6000M / PRO: Core i3-12100 / 32 Гб / 512 Гб NVMe SSD / 2 Тб SATA /	ПОСЛЕЗАВТРА		87 592	90 296	378	28%
+ - компьютер (Z0868007) Miditower: Core i5-12400 / 16 Гб / 1 Тб SATA / 512 Гб NVMe SSD / 2 Гб GeForce^® GT730 / 1 Гбит / Win10 Pro /	29.05		94 826	97 753	378	26%
+ - сервер (Z0908949) Minitower: Ryzen 7 7700 / 2x16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 2.5 Гбит /	02.06		95 747	98 702	378	25%
+ - Компьютер (Z0858621) Minitower: Core i5-12400 / 32 Гб / 2x512 Гб NVMe SSD / 256 Гб SATA SSD / 2 Тб SATA / 1 Гбит /	ПОСЛЕЗАВТРА		106 597	109 888	378	23%
+ - Компьютер (Z0858118) 4U: Core i5-12500 / 2x16 Гб / 256 Гб NVMe SSD / 1 Тб SATA / 2 Гб GeForce^® GT730 / 1 Гбит / Win11 Pro /	29.05		115 921		378	22%
+ - Сервер (Z0876137) Minitower: Core i5-14400 / 16 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX3060 / 1 Гбит /	05.06		125 602	129 479	378	19%
+ - компьютер (Z0862195) Miditower: Ryzen 5 5600G / 8 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX5070 / 1 Гбит /	29.05		126 259	130 157	378	19%
+ - Компьютер (Z0858087) Miditower: Core i5-14600K / 32 Гб / 1 Тб NVMe SSD / 16 Гб GeForce^® RTX5070 Ti / 2.5 Гбит / WiFi /	28.05		240 723		378	10%
+ - Компьютер (Z0858417) Miditower: Ryzen 9 9900X / 2x32 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 12 Гб GeForce^® RTX5070 / 2.5 Гбит / WiFi /	29.05		266 754		378	9%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0910589) Bigtower: Ryzen 9 9950X3D / 2x48 Гб / 2x1 Тб NVMe SSD / 2x24 Гб RTX A5000 / 1 Гбит /	07.07		816 734		378	3%
+ - сервер (Z0928622) Bigtower: Ryzen 9 7950X3D / 64 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 48 Гб RTX 6000 Ada / 2.5 Гбит /	02.06		1 028 456		378	2%
+ - Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей (Z0918764) Miditower: Ryzen 9 9950X3D / 2x96 Гб / 2 Тб NVMe SSD / 2x18 Тб SATA / 2x4 Тб SATA SSD / 2x32 Гб GeForce^® RTX5090 /	07.07		1 777 250		378	1%
+ - компьютер (Z0941730) 4U: 2xXeon 6517P / 4x64 Гб / 960 Гб NVMe SSD / 2x3.84 Тб NVMe SSD / SSD RAID / 24 Гб RTX A5000 / 2 x 10 Гбит /	07.07		1 934 527		378	1%
+ - сервер (Z0886529) Bigtower:Xeon W7-3455 / 4x64 Гб / 4 Тб NVMe SSD / 2 Тб NVMe SSD / 16 Тб SATA / RAID / 2x96 Гб RTX PRO 6000 Blackwell / 10 Гбит	07.07		5 266 476		378	-
+ - компьютер (Z0868209) aS9800 / pro2U: 2xXeon Gold 6530 / 16x64 Гб / 2x480 Гб NVMe SSD / 24x3.2 Тб NVMe SSD / 2 x 1 Гбит /	29.05		6 414 469		378	-
+ - сервер (Z0934160) Накопитель 2U: 2xHost board 2 x 25Gb / s SFP28 8x7.68 Тб SAS SSD /	29.05		3 920 567		378	1%

Deep Learning GPU Benchmark VGG16 (FP16): Тестирование видеокарт

Производительность видеокарт в других приложениях:

Смотрите также: