Сравнение видеокарт, тесты видеокарт Waveglow (train throughput fp32) для оценки производительности.
О приложении: Waveglow - это модель, использумая для синтеза речи и преобразовывания текстов в аудио. Она является комбинацией методов, используемых в генеративных моделях и контурной реконструкции. В отличии от других подходов, таких как Tacotron, который генерирует спектограммы, Waveglow напрямую производит волновые формы аудио. Модель использует архитектуру нормальзованных потоковых генеративных моделей, что позволяет ей генерировать высококачественное аудио из латентного пространства.
Игровые компьютеры Рейтинг компьютеров Рейтинг видеокарт Рейтинг процессоров Рейтинг SSD дисков Теоретический рейтинг GPU Рейтинг планшетов на Android
|
|
Наличие
|
Цена (руб.)
от
до
|
Результат
(FPS) |
||||
| + NVIDIA H100 < H100 > (80 Гб, HBM2e, 5120 бит, PCI Express) | 3 354 220 | 3 457 765 | 262302 | 39% | |||
| + NVIDIA A100 < A100 > (80 Гб, HBM2e, 5120 бит, PCI Express) | 1 121 050 | 1 155 657 | 225014 | 100% | |||
| + NVIDIA A100 < A100 > (80 Гб, HBM2e, 5120 бит, PCI Express) | 2 170 670 | 2 237 678 | 225014 | 52% | |||
Подождите...
