Каталог
ZV
ездный б-р, 19
+7 (495) 974-3333 +7 (495) 974-3333 Выбрать город: Москва
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Пятница, 2 октября 2015 13:36

И пиво тоже! GPU и Deep Learning помогают пивоварам улучшить свою продукцию

короткая ссылка на новость:
Сегодня рынок пива в США развивается стремительными темпами и переживает настоящий расцвет. В 1983 году в стране был всего 51 пивовар. Ведущей шестерке принадлежало 92% рынка. Широкий доступ к новым технологиям в корне изменил расклад. За последние два десятилетия появилось множество небольших компаний, оснащенных новыми доступными технологиями, такими, как автоматизированная качественная система консервации. И теперь их уже больше 3000.
fh
Чтобы захватить еще большую долю рынка, небольшим пивоварням нужно продумывать каждый шаг. Качество продукта и продуманная стратегия развития для небольших пивоваров, особенно для производителей крафтового пива, - это вопрос жизни и смерти.

Разработка молодого американского исследователя Джейсона Коуэна – программное обеспечение для контроля качества пива, предназначенное для производителей пива – позволяет ему выявлять 20 наиболее частых проблем пива всего за несколько дегустаций. Дегустаторы отмечают свои ощущения на смартфонах по 25 параметрам.

Получение итоговых результатов анализа, однако, занимало довольно много времени, что для пивоваров было неприемлемо. Тогда команда Джейсона начала экспериментировать с графическими процессорами. Переход на GPU позволил им втрое ускорить анализ данных, полученных от дегустаторов. Доступ к вычислительным ресурсам оказался простым и экономичным - поскольку Amazon предоставляет в аренду GPU-ускоренные серверы, команда аналитиков их просто арендует, когда в этом возникает необходимость.

Исследователь применяет графические процессоры не только для классификации пива. С помощью GPU он создает модели, которые помогают анализировать полученные от дегустаторов данные, сопоставляя их с уже существующей базой, состоящей из более чем 100 000 описаний видов пива. Без вычислительных возможностей GPU команде Джейсона потребовалось бы много времени, чтобы, например, обучить глубокие многослойные нейронные сети. Но, благодаря инструментам NVIDIA CUDA, таким, как gputools и gmatrix, процесс происходит значительно быстрее. Поэтому теперь на настройку модели уходит всего несколько минут.

jk

Подробнее.

Новые видео на нашем канале:

GeForce Experience Share - GameStream Co-op и другие новые возможности
Warface с эффектами NVIDIA GameWorks
Технологии GeForce: измеряем задержки ввода в MOBA играх - GTX 950 против GTX 650

Рекомендуем посмотреть:

GTX 950 - Лучшая видеокарта для Dota 2 (Dota2Vo.ru)
Тестируем GTX 950 + Athlon 860k (Хороший выбор!)
Игры больше покупать не надо! Обновление Nvidia Geforce Experience! (F.ua)
HTC Vive - самая виртуальная реальность от Valve, несовместимая с реальностью (Антон Логвинов)
Студия Wylsacom / Room Tour (3-way SLI сборка от Hyper PC) (Wylsacom )

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях!
ВКонтакте
You Tube
Twitter
Instagram

Источник: www.nvidia.com

подписаться   |   обсудить в ВК   |