Книга Сет Вейдман Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python. ПИТЕР, 2021 год издания <978-5-4461-1675-1>

Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python"(Сет Вейдман) Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python" (Сет Вейдман)

Артикул: #515519 Сравнить

Книга Сет Вейдман Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python. ПИТЕР, 2021 год издания <978-5-4461-1675-1>

Перемещаться по товарам:

Предыдущий товарСледующий товар

Найден 1 аналог

Книга Эндрю Гласснер Глубокое обучение без математики. Практика. ДМК Пресс, 2019 год издания <978-5-97060-767-1>

2 624 руб.

Купить в магазине: САМОВЫВОЗ ИЗ МАГАЗИНА БЕСПЛАТНО

ЗВЗ Алексеевская НЕТ

АВТ Автозаводская НЕТ

АЛТ Алтуфьево НЕТ

БАЛ г. Балашиха НЕТ

ВРН г. Воронеж НЕТ

ДОЛ г. Долгопрудный НЕТ

ЗЕЛ г. Зеленоград НЕТ

КАШ Домодедовская НЕТ

КОР г. Королев НЕТ

БОЛ Королев (Болшево) НЕТ

КРА г. Красногорск НЕТ

ЛЮБ г. Люберцы НЕТ

МАР Марьино НЕТ

МЫТ г. Мытищи НЕТ

ОДН г. Одинцово (ВНИИССОК) НЕТ

ОМС г. Омск НЕТ

РЕУ г. Реутов НЕТ

РКС б-р Рокоссовского НЕТ

САР г. Саратов НЕТ

СТР Строгино НЕТ

ТВР г. Тверь НЕТ

ТЕП Теплый Стан НЕТ

ХИМ г. Химки НЕТ

ЮГЗ Юго-Западная НЕТ

ЯНГ Академика Янгеля НЕТ

РЕГ В других городах НЕТ

Позиции временно нет на складе, но со временем она может вновь появиться в продаже. Вы можете cоздать оповещение о приходе товара, чтобы получить письмо с уведомлением о поступлении товара в продажу.

Характеристики
Видео
Опции и расходники
Примеры фотографий
Отзывы (нет)
Оставить отзыв
Тесты
Информация

Характеристики

Основные характеристики
Серия	Машинное обучение, Нейросетинайти похожую книгу
Издательство	ПИТЕР
Автор	Сет Вейдман
Название	Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Год издания	2021
Формат книги	165 x 233 мм
Обложка	Мягкая обложка
Количество страниц	272
Рекомендуемый возраст	12+
ISBN	978-5-4461-1675-1
Описание	Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
Прочие характеристики
Страна изготовления товара	Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина)	165 х 233 х 13 мм
Вес	0.371 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе)	23.4 x 16.6 x 1.2 см
Вес брутто (измерено в НИКСе)	0.371 кг
Служебные
краткое_описание	Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.

Отзывы

Мы старались сделать описание как можно более хорошим, чтобы ваш выбор был безошибочным и осознанным, но т.к. мы, возможно, этот товар не эксплуатировали, а только со всех сторон пощупали, а вы его после того, как купите, испробуете в работе, ваш отзыв может сделать этот мир лучше, если ваш отзыв действительно будет полезным, то мы его опубликуем и дадим вам возможность следующую покупку у нас сделать по 2-й колонке.

Отзывов еще нет, ваш может стать первым!