Каталог
ZV
ездный б-р, 19
+7 (495) 974-3333 +7 (495) 974-3333 Выбрать город: Москва
Подождите...
Получить токен
Соединиться
X
Сюда
Туда
x
Не выбрано товаров для сравнения
x
Корзина пуста
Итого: 
Оформить заказ
Сохранить заказ
Открыть корзину
Калькуляция
Очистить корзину
x
Главная
Магазины
Каталог
Мои заказы
Корзина
Магазины Доставка по РФ
Город
Область
Ваш город - ?
От выбранного города зависят цены, наличие товара и
способы доставки

Книга Дж.Вандер Плас Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-0914-2>

Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Дж.Вандер Плас) Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Дж.Вандер Плас)
Артикул: #407664 Сравнить
Книга Дж.Вандер Плас Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-0914-2>
Назад Книга Дж.Вандер Плас Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-0914-2>, вид основной Книга Дж.Вандер Плас Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-0914-2>, вид спереди вид сзади упаковка маркировка Вперед
Глаз орла
Перемещаться по товарам:
Предыдущий товарСледующий товар
ЦЕНА: 1117???
Добавлено
В корзину
В КОМПЬЮТЕР
Купить в один клик!
Открыть корзину

Заказать с доставкой:

Доставка после 18:00
Бесплатная доставка - 01.04 c 18 до 21
Зона бесплатной доставки с 18:00 до 21:00 будет отображена на карте после выбора этого способа доставки.
Доставка в пункт выдачи
Доставка в пункт выдачи - 01.04
Доставка на дом
Доставка на дом 10:00 - 19:00 - ЗАВТРА

Купить в магазине: САМОВЫВОЗ ИЗ МАГАЗИНА БЕСПЛАТНО

ЗВЗ Алексеевская ЕСТЬ Товар есть в этом магазине, можно купить прямо сейчас.
АВТ Автозаводская ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
АЛТ Алтуфьево 01.04 c 12:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
БАЛ г. Балашиха 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ВРН г. Воронеж 03.04 c 16:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ДОЛ г. Долгопрудный 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ЗЕЛ г. Зеленоград 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
КАШ Домодедовская 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
КОР г. Королев 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
БОЛ Королев (Болшево) 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
КРА г. Красногорск 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ЛЮБ г. Люберцы 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
МАР Марьино 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
МЫТ г. Мытищи 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ОДН г. Одинцово (ВНИИССОК) ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ОМС г. Омск 05.04 c 18:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
РЕУ г. Реутов 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
РКС б-р Рокоссовского 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
САР г. Саратов 08.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
СТР Строгино 02.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ТВР г. Тверь 02.04 c 18:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ТЕП Теплый Стан ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ХИМ г. Химки 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ЮГЗ Юго-Западная 01.04 c 17:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
ЯНГ Академика Янгеля ПОСЛЕЗАВТРА c 11:00 Необходимо оформить заказ с предоплатой картой через интернет или банковским переводом, после чего товар будет доставлен в этот магазин в указанный срок.
РЕГ В других городах ЕСТЬ Товар можно купить у наших партнеров в Вашем городе.
Код заказа

Характеристики

Основные характеристики
Серия Бестселлеры O'Reilly, Библиотека программиста, Языки программированиянайти похожую книгу
Издательство ПИТЕР
Автор Дж.Вандер Плас
Название Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.
Год издания 2019
Формат книги 165 x 233 мм
Обложка Мягкая обложка
Количество страниц 576 страниц
Рекомендуемый возраст 12+
ISBN 978-5-4461-0914-2
Описание Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Прочие характеристики
Страна изготовления товара Россия
Логистика
Размеры (ширина x высота x глубина) 165 х 233 х 30 мм
Вес 0.74 кг
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 23.4 x 16.7 x 2.5 см
Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.735 кг
Служебные
краткое_описание Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.

Отзывы

Мы старались сделать описание как можно более хорошим, чтобы ваш выбор был безошибочным и осознанным, но т.к. мы, возможно, этот товар не эксплуатировали, а только со всех сторон пощупали, а вы его после того, как купите, испробуете в работе, ваш отзыв может сделать этот мир лучше, если ваш отзыв действительно будет полезным, то мы его опубликуем и дадим вам возможность следующую покупку у нас сделать по 2-й колонке.

Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
Книга Алексис Ван Хуркман Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео. ДМК Пресс, 2019 год издания <978-5-97060-759-6>